在前不久的阿里云棲大會上，阿里巴巴董事局主席馬云在演講中重點提了新制造。一時(shi)間(jian)，大眾對于“made in Internet”有了熱烈討論。制造(zao)智(zhi)能在(zai)中國并不陌生，《中國制造(zao)2025》、《關于深化互聯(lian)網(wang)(wang)+先進制造(zao)業發展(zhan)工(gong)(gong)業互聯(lian)網(wang)(wang)的指導意(yi)見》等政策的出臺大力扶持制造(zao)業之外，人工(gong)(gong)智(zhi)能、物聯(lian)網(wang)(wang)、大數據等技(ji)術(shu)的落地(di)也讓智(zhi)造(zao)變成(cheng)落地(di)的實在(zai)表現(xian)。

　　從富士康、海爾、格力等大型廠商發展來看，智能化的硬件（工業機器人、傳感器、攝像頭等）和軟件（可視化數據分析軟件、ERP、MES系統、協同效率軟件）大規模投入，從生產角度節約了企業成本，提升工業生產效率。

　　中國工廠信息化程度兩極化嚴重，大量中小制造工廠技術和服務能力薄弱，所以，針對這個問題，阿里巴巴以協同效率為核心，為中小工廠提供數字化改造解決方案和賦能。淘工廠“數字化工廠”項目在這時被看做是阿里巴巴進擊新制造的第一步。

　　淘工廠：數字化工廠改造，協同優先，為供應鏈賦能

　　據億歐(ou)了解，淘工(gong)廠(chang)的(de)主要價值是為(wei)中(zhong)小工(gong)廠(chang)提供軟硬件服(fu)務，進(jin)行數字化升(sheng)級。官方數據顯示(shi)，主要服(fu)務服(fu)裝生產制(zhi)造廠(chang)，目前已對20家工(gong)廠(chang)（主要集(ji)中(zhong)在浙江(jiang)、江(jiang)蘇）完成改造，計劃本財年內改造200家數字化工(gong)廠(chang)。阿里巴(ba)巴(ba)集(ji)團(tuan)副(fu)總(zong)裁(cai)、中(zhong)國內貿事(shi)業(ye)部總(zong)經理(li)汪海提到(dao)淘工(gong)廠(chang)定位B2S2b2C模(mo)式，目前“S”供應(ying)鏈改造是淘工(gong)廠(chang)的(de)定位，致力于打通制(zhi)造與(yu)消(xiao)費端(duan)，“不(bu)是所有工(gong)廠(chang)能對消(xiao)費者有敏感的(de)感知(zhi)，能看得見終(zhong)端(duan)用戶的(de)需求，而這件事(shi)是未來不(bu)被淘汰的(de)關鍵因素。”

　　以C2B為方向，淘工廠提供了一系列服務。具體來看，提供硬件設備，利用攝像頭設備，從“端、邊、云”三方面可以實現實時監控和記錄工廠員工制作進展，改造后的每家工廠，將每天超過1億次掃描變成可量化數據上云，在線上打造出一個數字孿生工廠。軟件上，釘釘為淘工廠開發了釘釘訂單協同工具，系統自動將工廠和買家匹配成組，由訂單協同虛擬機器人在線進行生產計劃管理自動跟蹤生產計劃，發放任務，每日出貨量自動更新，訂單狀態異常預警以及產線視頻點播，方便項目組成員隨時查看。

　　從上述描述中，我們看到物聯網在其中起到關鍵作用。在9月28日舉辦的阿里巴巴淘工廠戰略發布會現場，1688宣布將聯手阿里云IoT團隊走進車間，通過部署IoT設備數字化改造服裝廠。阿里云IoT總經理庫偉提到“淘工廠選擇的加裝攝像頭進行視覺分析收集數據的方法是一條低實施成本、低侵入式的路。建立產能監控體系是數字化工廠的基礎。”

　　除此之外，億歐發現淘工廠依托阿里巴巴集團在消費端的經驗，正在延展更深度供應鏈服務。例如，零售大數據的應用，這可以幫助工廠進行銷售預測和行情預測；AI排產引擎的加入，可以幫助工廠設立動態定價模型，提供更具有優勢的價格，派單也將更加合理。通過智慧柔性供應鏈管理的落地，幫助客戶增長，訂單增長，提升客戶體驗。據悉，2018年雙11期間也將有上百家數字化工廠就將作為急單救援產能儲備為備貨銷售做準備。

　　新制造：沒有數據和互聯，生意將無法做下去

　　傳統行業(ye)的(de)智能化改造(zao)(zao)還處(chu)于早期，據(ju)(ju)SAP方(fang)面(mian)透露，目前AI技術在中國制造(zao)(zao)業(ye)應(ying)用不到0.9%。而促(cu)進AI發展(zhan)的(de)基礎動因(yin)是(shi)(shi)數據(ju)(ju)。馬云認為新制造(zao)(zao)的(de)核心是(shi)(shi)數據(ju)(ju)，連(lian)接與(yu)打通供應(ying)鏈(lian)與(yu)產(chan)銷的(de)數據(ju)(ju)流，生(sheng)產(chan)信息將被直接送達(da)給制造(zao)(zao)企業(ye)，完成生(sheng)產(chan)，才能真(zhen)正實現(xian)柔性(xing)定(ding)制。所以，幫助工廠和(he)賣家(jia)知道消(xiao)費者是(shi)(shi)誰、在哪，如何服務是(shi)(shi)新制造(zao)(zao)的(de)關鍵。如上述的(de)硬(ying)件(jian)(jian)和(he)軟(ruan)件(jian)(jian)等解(jie)決(jue)方(fang)案，將產(chan)生(sheng)直接影響。

　　數字化工廠的改造，對雙方最直接的幫助是什么？

　　工廠生產側，線上數據的預測能夠讓工廠對每個款式的訂單提前有所準備，工廠運轉變成數據在手機里面反映出來，可以第一時間去解決流程上出現的問題。作為淘工廠第一批改造的代表工廠“點石科技”提到傳統的工廠會遇到很多尷尬的情況，訂單有，但無工人。有工人，無訂單。而且，一般返單周期在8-15天，如何排期，調動最大人效成為關鍵。

　　品牌/賣家需求側，淘寶店家13C接受億歐等媒體采訪時表示，行業內選擇工廠一直很被動，一般會從質量、時效、性價比考慮，在相同情況下，時效就顯得更加重要。當遇到加急返單，如何保證規定時間內完成是關鍵，否則將會造成退款損失。“桃心商店”提到數字化改造的工廠有助于彼此信任度提高，之前選擇的小作坊有抄襲設計的行為，這對自身品牌是極大傷害。

　　據淘工廠數據透露，像點石這樣百人規模的工廠改造成本僅需5萬元左右，通過計算機視覺算法，優化生產流程，即可使排產提升6%，交付周期縮短10%。

　　通過(guo)上述觀察可(ke)以了解到(dao)，淘(tao)工(gong)廠(chang)項目由三方(fang)面能力構成，以協同(tong)(tong)效率為本(ben)，用IoT、大數據、AI技術深化，專(zhuan)注(zhu)服務中(zhong)小制(zhi)造(zao)工(gong)廠(chang)。都說(shuo)只有中(zhong)小企(qi)業(ye)強，中(zhong)國制(zhi)造(zao)才(cai)能強。傳統產業(ye)的(de)升(sheng)級(ji)還(huan)有慢慢長路，從中(zhong)小市場切(qie)入，取代(dai)散而亂的(de)小工(gong)坊是淘(tao)工(gong)廠(chang)短期目標(biao)，相信這(zhe)也是中(zhong)國制(zhi)造(zao)智能連同(tong)(tong)效應的(de)開(kai)始。