9月4日，為推進工業大數據發(fa)展，逐(zhu)步激活(huo)工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據資源(yuan)要素潛力，不斷提升(sheng)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據治理(li)和(he)(he)安全保(bao)障能力，工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)和(he)(he)信息(xi)化部編制了(le)《工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)大數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據發(fa)展指導意見(jian)(征求(qiu)意見(jian)稿)》(以(yi)下簡稱《意見(jian)》)。《意見(jian)》要求(qiu)，要加強(qiang)工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)大數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據資源(yuan)采集匯聚，引導工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)企業(ye)(ye)(ye)開展數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據資源(yuan)編目工(gong)(gong)(gong)作，加強(qiang)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據清洗和(he)(he)預(yu)處理(li)，提升(sheng)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據準(zhun)確性、完整(zheng)性、一致(zhi)性，實現數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據資源(yuan)的可(ke)見(jian)、可(ke)管、可(ke)用。支持企業(ye)(ye)(ye)建(jian)設工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)大數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據集成平臺和(he)(he)大數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據中心(xin)，實現多源(yuan)異構數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據的融(rong)合和(he)(he)存儲。鼓(gu)勵企業(ye)(ye)(ye)建(jian)立(li)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據質量(liang)管理(li)機制，制定規(gui)范的數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據質量(liang)評估監督、響應問責(ze)和(he)(he)流程改善(shan)方案，積極(ji)應用先進質量(liang)管理(li)工(gong)(gong)(gong)具，形成數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據質量(liang)管理(li)閉(bi)環等。

　　具體如下：

工業大數據發展指導意見

(征求意見稿)

　　工(gong)業(ye)(ye)大(da)(da)數據是制造(zao)業(ye)(ye)數字(zi)(zi)化(hua)(hua)、網(wang)絡化(hua)(hua)、智(zhi)能化(hua)(hua)發(fa)展(zhan)(zhan)的(de)基礎(chu)(chu)性戰略資(zi)源，正在(zai)對制造(zao)業(ye)(ye)生(sheng)產方式(shi)(shi)、運行模(mo)式(shi)(shi)、生(sheng)態體系產生(sheng)重(zhong)大(da)(da)而深(shen)(shen)遠的(de)影響。目前，我國(guo)工(gong)業(ye)(ye)大(da)(da)數據發(fa)展(zhan)(zhan)和應(ying)用具備一定基礎(chu)(chu)，但也存在(zai)數據價值開發(fa)不足、技術實力亟需增強(qiang)、企業(ye)(ye)積(ji)極(ji)性有待提高(gao)等問題。為深(shen)(shen)入貫徹(che)國(guo)家(jia)大(da)(da)數據、數字(zi)(zi)經濟(ji)、工(gong)業(ye)(ye)互聯(lian)網(wang)創(chuang)新(xin)發(fa)展(zhan)(zhan)戰略，推動(dong)互聯(lian)網(wang)、大(da)(da)數據、人工(gong)智(zhi)能與(yu)制造(zao)業(ye)(ye)深(shen)(shen)度(du)融(rong)合，促進工(gong)業(ye)(ye)經濟(ji)向數據驅動(dong)型(xing)創(chuang)新(xin)體系和發(fa)展(zhan)(zhan)模(mo)式(shi)(shi)轉變，推動(dong)制造(zao)業(ye)(ye)高(gao)質量發(fa)展(zhan)(zhan)，現提出以(yi)下意見(jian)。

　　一、總體思路

　　(一)指導思想

　　以習近平新時(shi)代(dai)中國特色(se)社會主義思想為(wei)指(zhi)導，全(quan)面貫徹黨的(de)十(shi)(shi)九(jiu)大(da)(da)(da)和(he)十(shi)(shi)九(jiu)屆二中、三中全(quan)會精(jing)神，牢固樹立新發展理念，按照高(gao)質(zhi)量發展的(de)要求，推動工(gong)(gong)業(ye)大(da)(da)(da)數據匯聚共享、深化(hua)工(gong)(gong)業(ye)大(da)(da)(da)數據融(rong)合應用(yong)、提升(sheng)大(da)(da)(da)數據技術產業(ye)支撐能力、增強(qiang)工(gong)(gong)業(ye)大(da)(da)(da)數據安全(quan)保障，打造資(zi)源富集(ji)、應用(yong)繁榮、產業(ye)進(jin)步、治理有(you)序(xu)的(de)工(gong)(gong)業(ye)大(da)(da)(da)數據生態體系，推動大(da)(da)(da)數據與制造業(ye)全(quan)面深度融(rong)合，賦能工(gong)(gong)業(ye)高(gao)質(zhi)量發展。

　　(二)基本原則

　　集聚共享。堅持以企業為(wei)主體，多方協同推動工業大數(shu)據(ju)采集匯(hui)聚和流通共享，構(gou)建(jian)數(shu)據(ju)管理能(neng)力強、數(shu)據(ju)匯(hui)聚質量高、流通共享充分的(de)工業大數(shu)據(ju)資源(yuan)體系，為(wei)擴大和深挖數(shu)據(ju)價(jia)值(zhi)打好堅實基(ji)礎。

　　融(rong)合牽引(yin)。堅持以需求為導向，推動大數據在企(qi)業的研發(fa)設(she)計、生產(chan)制造(zao)、經營管(guan)理、銷售(shou)服務全流程的融(rong)合應用，加快培育數據驅動的工(gong)業發(fa)展新模式(shi)新業態(tai)，為兩(liang)化深(shen)度(du)融(rong)合、工(gong)業互(hu)聯網創(chuang)新發(fa)展提供新路(lu)徑。

　　創(chuang)新(xin)(xin)驅動(dong)。堅持推動(dong)創(chuang)新(xin)(xin)鏈產(chan)(chan)業(ye)鏈雙向融合，以推動(dong)關(guan)鍵共性技術(shu)創(chuang)新(xin)(xin)為突破口，打造健(jian)全(quan)的(de)大(da)數據軟硬件(jian)產(chan)(chan)品體(ti)系(xi)，培育完整的(de)產(chan)(chan)業(ye)生態，引(yin)領大(da)數據產(chan)(chan)業(ye)發展壯大(da)。

　　安(an)全有序。堅持以(yi)安(an)全保發展、以(yi)發展促(cu)安(an)全，完(wan)善多方參與、權責明確的(de)安(an)全防護體(ti)系，強化統籌管理(li)與協調監督，全面提(ti)升工(gong)業大數據(ju)的(de)安(an)全性、可靠性，促(cu)進工(gong)業大數據(ju)合理(li)有序開發利用。

　　(三)發展目標

　　到2025年(nian)，工業大數(shu)據(ju)資源體(ti)系、融合體(ti)系、產業體(ti)系和治理體(ti)系基本建成(cheng)，形成(cheng)從數(shu)據(ju)集聚共享(xiang)、數(shu)據(ju)技(ji)術(shu)產品、數(shu)據(ju)融合應(ying)用到數(shu)據(ju)治理的(de)閉(bi)環發展格局(ju)，工業大數(shu)據(ju)價值潛力大幅激(ji)發，成(cheng)為支持工業高(gao)質量發展的(de)關鍵(jian)要素(su)和創(chuang)新引(yin)擎。

　　——數(shu)據(ju)資源(yuan)高效匯(hui)聚(ju)。工(gong)(gong)業(ye)(ye)數(shu)據(ju)實現大范圍、深層次(ci)的集成(cheng)匯(hui)聚(ju)與互通共(gong)享，科(ke)學、完備、可行的數(shu)據(ju)共(gong)享流通機制基本建立，工(gong)(gong)業(ye)(ye)大數(shu)據(ju)管(guan)理(li)體系在(zai)全國(guo)各地區及重點行業(ye)(ye)全面(mian)推廣，建成(cheng)國(guo)家工(gong)(gong)業(ye)(ye)互聯網(wang)大數(shu)據(ju)中心、制造強(qiang)國(guo)產業(ye)(ye)基礎大數(shu)據(ju)平(ping)臺(tai)等國(guo)家級(ji)基礎工(gong)(gong)業(ye)(ye)數(shu)據(ju)資源(yuan)平(ping)臺(tai)。

　　——融合應(ying)(ying)(ying)用(yong)繁榮發(fa)展。工(gong)(gong)(gong)業(ye)大數(shu)據(ju)在(zai)全(quan)流程(cheng)、全(quan)生(sheng)命周期廣(guang)泛應(ying)(ying)(ying)用(yong)，算(suan)法庫(ku)、知(zhi)識庫(ku)、模型庫(ku)、參數(shu)庫(ku)、專家庫(ku)等工(gong)(gong)(gong)業(ye)大數(shu)據(ju)分析(xi)工(gong)(gong)(gong)具(ju)庫(ku)基本建(jian)成(cheng)，工(gong)(gong)(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網平臺(tai)的(de)(de)數(shu)據(ju)應(ying)(ying)(ying)用(yong)支撐體系逐步成(cheng)熟，為廣(guang)大中小企業(ye)提(ti)供便捷(jie)、優質、低成(cheng)本的(de)(de)數(shu)據(ju)服務，培(pei)育(yu)3-5個達(da)到國際先進水平的(de)(de)工(gong)(gong)(gong)業(ye)大數(shu)據(ju)解決(jue)方案供應(ying)(ying)(ying)商，數(shu)據(ju)驅動的(de)(de)新模式新業(ye)態(tai)全(quan)面發(fa)展。

　　——技術產(chan)業實力增強。大數(shu)據采集(ji)、存儲(chu)、管理、分析與應用(yong)等技術處(chu)于國際領先地位，形(xing)成一批技術先進、可滿足重(zhong)大應用(yong)需求的大數(shu)據軟硬件產(chan)品，數(shu)據服務(wu)類企業繁(fan)榮發展，產(chan)業支(zhi)撐基(ji)礎(chu)堅實，創建一批推動工業大數(shu)據集(ji)聚發展的國家新型工業化(hua)產(chan)業示范(fan)基(ji)地。

　　——治(zhi)理體(ti)系保障有力(li)。工(gong)業大(da)數據標(biao)準體(ti)系持續完(wan)善，工(gong)業大(da)數據安全(quan)保障體(ti)系基本建(jian)成，工(gong)業大(da)數據安全(quan)技術達到國際先進水平，工(gong)業大(da)數據分(fen)類分(fen)級管理體(ti)系全(quan)面(mian)建(jian)成和加(jia)速推廣。

　　二、構建工業大數(shu)據(ju)資(zi)源體(ti)系，培育(yu)生產要素

　　(一)加(jia)強工業大(da)數據資源采集匯聚

　　推(tui)動工(gong)業(ye)大數(shu)(shu)據全面采集。依托現有(you)政策渠道，支持企業(ye)加快(kuai)部署(shu)傳感(gan)器(qi)、射頻識別、數(shu)(shu)控(kong)(kong)機床(chuang)、機器(qi)人、網關等數(shu)(shu)字化工(gong)具和設(she)備，提(ti)升設(she)備數(shu)(shu)據、產品標識數(shu)(shu)據、工(gong)廠環境(jing)數(shu)(shu)據等生(sheng)產現場數(shu)(shu)據采集能力。支持企業(ye)基于工(gong)業(ye)互聯(lian)網，采集工(gong)廠外(wai)設(she)備/產品工(gong)作狀態、通(tong)信狀態等數(shu)(shu)據，實現設(she)備遠程監(jian)測維護。支持企業(ye)打(da)通(tong)管理信息系統(tong)和生(sheng)產控(kong)(kong)制(zhi)系統(tong)間的數(shu)(shu)據壁壘，實現傳感(gan)、控(kong)(kong)制(zhi)、管理、運營等多源數(shu)(shu)據一(yi)體(ti)化集成(cheng)，構(gou)建(jian)全流(liu)程數(shu)(shu)據鏈。

　　推動工業(ye)大數(shu)(shu)據傳輸交(jiao)互。推動5G、NB-IoT等技術在(zai)工業(ye)場景中的應用(yong)，推進IPv6規模部(bu)署，改造升級工業(ye)企業(ye)內(nei)外(wai)網絡。研制推廣各(ge)層級統一的數(shu)(shu)據交(jiao)換(huan)架構(gou)，制定關(guan)鍵設備數(shu)(shu)據接口(kou)標(biao)(biao)準(zhun)，推動不同廠家(jia)異構(gou)設備的數(shu)(shu)據采(cai)集和互通互操(cao)作(zuo)。構(gou)建工業(ye)互聯網標(biao)(biao)識解析體(ti)系，建立各(ge)級節(jie)點之間數(shu)(shu)據采(cai)集、共享機制，推動落實(shi)不同領域標(biao)(biao)識數(shu)(shu)據集成應用(yong)。

　　推動工業(ye)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)高質(zhi)量(liang)匯(hui)聚。引導工業(ye)企(qi)業(ye)開(kai)展數(shu)(shu)據(ju)(ju)資源編目(mu)工作，加強數(shu)(shu)據(ju)(ju)清洗(xi)和(he)(he)預處理(li)，提升(sheng)數(shu)(shu)據(ju)(ju)準(zhun)確(que)性(xing)、完(wan)整性(xing)、一致性(xing)，實現數(shu)(shu)據(ju)(ju)資源的(de)(de)可見(jian)、可管(guan)、可用。支持企(qi)業(ye)建設工業(ye)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)集成平臺和(he)(he)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)中心，實現多源異構數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)融合和(he)(he)存(cun)儲。鼓勵企(qi)業(ye)建立數(shu)(shu)據(ju)(ju)質(zhi)量(liang)管(guan)理(li)機(ji)制，制定規范的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)質(zhi)量(liang)評估監督、響應問責和(he)(he)流程改善方案，積極應用先進質(zhi)量(liang)管(guan)理(li)工具，形成數(shu)(shu)據(ju)(ju)質(zhi)量(liang)管(guan)理(li)閉環。

　　(二)推動工業大數據資源共享流通

　　推動工業(ye)(ye)(ye)大(da)數(shu)據合作(zuo)(zuo)共(gong)(gong)享(xiang)。支持各(ge)地(di)優勢產業(ye)(ye)(ye)上下游企業(ye)(ye)(ye)與第(di)三方機構加(jia)強合作(zuo)(zuo)，圍繞數(shu)據合作(zuo)(zuo)共(gong)(gong)享(xiang)形成戰略伙(huo)伴關系(xi)，共(gong)(gong)建共(gong)(gong)用(yong)安全可信任的工業(ye)(ye)(ye)數(shu)據空間(jian)，探索(suo)建立簡單易行(xing)、用(yong)戶友好的合作(zuo)(zuo)共(gong)(gong)享(xiang)機制，鼓勵通過免費(fei)共(gong)(gong)享(xiang)與付費(fei)購(gou)買相結合等多種(zhong)方式，實現數(shu)據的互訪互操作(zuo)(zuo)。

　　激發工業大(da)數據市(shi)場活力。指導建設(she)國(guo)家工業互(hu)聯網大(da)數據中心，鼓(gu)勵企業、研究(jiu)機構等(deng)主(zhu)體積極參與區塊鏈、安全(quan)多方計(ji)算等(deng)數據流通關鍵技術攻關和測試(shi)驗證，

　　降低(di)工業大數(shu)(shu)據(ju)(ju)流通的風險。研究開(kai)發工業大數(shu)(shu)據(ju)(ju)資(zi)產價值評估(gu)模型，建立(li)完善評估(gu)工作機制(zhi)，推動(dong)形成數(shu)(shu)據(ju)(ju)資(zi)產目錄和(he)資(zi)產地圖。研究制(zhi)定公平、開(kai)放、透(tou)明(ming)的數(shu)(shu)據(ju)(ju)交易(yi)(yi)流通制(zhi)度(du)，明(ming)確數(shu)(shu)據(ju)(ju)權(quan)屬及問責機制(zhi)，加(jia)強市場監管和(he)行業自律，開(kai)展數(shu)(shu)據(ju)(ju)資(zi)產交易(yi)(yi)流通試點示范和(he)普及推廣。

　　專(zhuan)欄1國家工(gong)業基礎數據(ju)資源(yuan)平臺建設工(gong)程

　　建(jian)(jian)設國(guo)家(jia)工(gong)業互(hu)聯(lian)網(wang)大數(shu)據中(zhong)心(xin)。重點建(jian)(jian)設基礎數(shu)據資源管理(li)和(he)(he)云計(ji)算(suan)平(ping)臺(tai)(tai)(tai)(tai)、工(gong)業互(hu)聯(lian)網(wang)大數(shu)據政府監(jian)管支(zhi)撐平(ping)臺(tai)(tai)(tai)(tai)、企(qi)(qi)業賦能(neng)和(he)(he)技術創新服務(wu)平(ping)臺(tai)(tai)(tai)(tai)、安全(quan)威脅(xie)監(jian)測和(he)(he)分析預警平(ping)臺(tai)(tai)(tai)(tai)、工(gong)業大數(shu)據交易(yi)平(ping)臺(tai)(tai)(tai)(tai)和(he)(he)工(gong)業互(hu)聯(lian)網(wang)測試(shi)體驗中(zhong)心(xin)，為企(qi)(qi)業提(ti)供(gong)賦能(neng)，為政府提(ti)供(gong)支(zhi)撐；加快(kuai)建(jian)(jian)設國(guo)家(jia)工(gong)業大數(shu)據應(ying)用案例(li)展(zhan)(zhan)示平(ping)臺(tai)(tai)(tai)(tai)，集中(zhong)展(zhan)(zhan)示工(gong)業互(hu)聯(lian)網(wang)在網(wang)絡、平(ping)臺(tai)(tai)(tai)(tai)、安全(quan)方面的體系構(gou)建(jian)(jian)和(he)(he)應(ying)用示范(fan)。

　　建(jian)設(she)重(zhong)(zhong)點產(chan)(chan)(chan)業(ye)(ye)、重(zhong)(zhong)大工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)程數(shu)據(ju)庫(ku)。整合利(li)用國(guo)(guo)家(jia)重(zhong)(zhong)點工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)領(ling)域統計(ji)數(shu)據(ju)，匯(hui)集第三方機構產(chan)(chan)(chan)業(ye)(ye)監(jian)(jian)測數(shu)據(ju)，建(jian)設(she)覆蓋產(chan)(chan)(chan)業(ye)(ye)、企業(ye)(ye)、產(chan)(chan)(chan)品、技(ji)術等(deng)多(duo)個維度(du)的國(guo)(guo)家(jia)原材料數(shu)據(ju)庫(ku)、國(guo)(guo)家(jia)裝(zhuang)備數(shu)據(ju)庫(ku)、國(guo)(guo)家(jia)消(xiao)費品數(shu)據(ju)庫(ku)和國(guo)(guo)家(jia)電子信息數(shu)據(ju)庫(ku)，支撐(cheng)行業(ye)(ye)主管部門對產(chan)(chan)(chan)業(ye)(ye)發展精(jing)準管理。依托專業(ye)(ye)機構建(jian)設(she)針(zhen)對制(zhi)造業(ye)(ye)創新(xin)中(zhong)心建(jian)設(she)工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)程、智(zhi)能(neng)制(zhi)造工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)程、工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)強基工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)程、綠色制(zhi)造工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)程、高(gao)端(duan)裝(zhuang)備創新(xin)工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)程等(deng)制(zhi)造強國(guo)(guo)重(zhong)(zhong)大工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)程的數(shu)據(ju)平臺，跟(gen)蹤監(jian)(jian)測重(zhong)(zhong)點工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)程推(tui)進進展和成效(xiao)。

　　構建工業(ye)經濟(ji)運行(xing)“一張圖”。建立完善與(yu)各級統計部門(men)數(shu)據(ju)(ju)共享機制，整合兩化融合數(shu)據(ju)(ju)平臺、制造強國產業(ye)基(ji)礎大數(shu)據(ju)(ju)平臺等重點數(shu)據(ju)(ju)資源，構建包括工業(ye)生產、效益(yi)、投資、消費(fei)、進出(chu)口、信息化等核心指標在內的工業(ye)經濟(ji)運行(xing)數(shu)據(ju)(ju)庫，繪制工業(ye)經濟(ji)運行(xing)“一張圖”，開展工業(ye)發展態(tai)勢(shi)監測分析和預(yu)警預(yu)判。

　　(三)提升工業大數(shu)據資源管理(li)能力

　　推動建立工(gong)(gong)業大(da)數(shu)(shu)據管(guan)(guan)理(li)能(neng)力(li)評(ping)估體系。基于《數(shu)(shu)據管(guan)(guan)理(li)能(neng)力(li)成(cheng)熟度評(ping)估模型》(GB/T36073-2018，簡稱DCMM)等國家標(biao)準，結(jie)合工(gong)(gong)業領域大(da)數(shu)(shu)據管(guan)(guan)理(li)的(de)特點和需求，系統構建工(gong)(gong)業大(da)數(shu)(shu)據管(guan)(guan)理(li)能(neng)力(li)評(ping)估體系。鼓(gu)勵大(da)數(shu)(shu)據產業主管(guan)(guan)部門、地(di)方(fang)政府在貫標(biao)實施、人員培(pei)訓、效果評(ping)估等方(fang)面加強政策引導(dao)和資金(jin)支(zhi)持，構建政企協同、上(shang)下聯動的(de)工(gong)(gong)業大(da)數(shu)(shu)據管(guan)(guan)理(li)能(neng)力(li)評(ping)估工(gong)(gong)作機制。

　　加快(kuai)推進(jin)工業(ye)(ye)大數(shu)(shu)(shu)據管(guan)(guan)(guan)理(li)能(neng)力(li)普及(ji)(ji)與應(ying)用。推動建(jian)設國家工業(ye)(ye)大數(shu)(shu)(shu)據管(guan)(guan)(guan)理(li)能(neng)力(li)評估(gu)(gu)平臺，完善市場化服(fu)務體(ti)系，依托第(di)三方評估(gu)(gu)機(ji)構，線(xian)上(shang)評估(gu)(gu)和(he)線(xian)下(xia)輔導相(xiang)結(jie)合，全(quan)面推進(jin)工業(ye)(ye)大數(shu)(shu)(shu)據管(guan)(guan)(guan)理(li)能(neng)力(li)評估(gu)(gu)。分(fen)(fen)行業(ye)(ye)、分(fen)(fen)區域樹立一批試點示范，快(kuai)速普及(ji)(ji)工業(ye)(ye)大數(shu)(shu)(shu)據管(guan)(guan)(guan)理(li)的先進(jin)知識和(he)經(jing)驗。鼓(gu)勵企業(ye)(ye)周(zhou)期性開展工業(ye)(ye)數(shu)(shu)(shu)據管(guan)(guan)(guan)理(li)能(neng)力(li)自(zi)評估(gu)(gu)、自(zi)診斷(duan)、自(zi)對標，以評促建(jian)持續改進(jin)數(shu)(shu)(shu)據管(guan)(guan)(guan)理(li)能(neng)力(li)。

　　專(zhuan)欄2企(qi)業(ye)工(gong)業(ye)大數據管理能力提升工(gong)程

　　引(yin)導大企(qi)業(ye)全(quan)(quan)面(mian)系(xi)統(tong)(tong)提升(sheng)工(gong)(gong)業(ye)大數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)管(guan)理(li)(li)能(neng)力。鼓勵企(qi)業(ye)將數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)管(guan)理(li)(li)納入企(qi)業(ye)戰略規劃，建立(li)(li)完(wan)善涵(han)蓋(gai)組織機構(gou)、崗(gang)位職責、業(ye)務流程(cheng)、系(xi)統(tong)(tong)建設(she)、制(zhi)度規范的數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)管(guan)理(li)(li)體(ti)系(xi)。支持企(qi)業(ye)圍繞數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)戰略、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)治理(li)(li)、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)架(jia)構(gou)、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)應(ying)用、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)安全(quan)(quan)、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)質量(liang)、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)標準、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)生存周期等能(neng)力領(ling)域，全(quan)(quan)面(mian)培育數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)管(guan)理(li)(li)能(neng)力。鼓勵企(qi)業(ye)設(she)立(li)(li)首席數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)官，加(jia)快(kuai)培養數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)管(guan)理(li)(li)架(jia)構(gou)師(shi)、工(gong)(gong)程(cheng)師(shi)等不同層次的專業(ye)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)管(guan)理(li)(li)人(ren)(ren)員，夯實企(qi)業(ye)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)管(guan)理(li)(li)人(ren)(ren)才基礎。

　　鼓(gu)(gu)勵(li)(li)(li)中小企業(ye)(ye)務(wu)(wu)實有序建(jian)立工(gong)業(ye)(ye)大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)管理(li)能(neng)力。工(gong)業(ye)(ye)大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)管理(li)能(neng)力。鼓(gu)(gu)勵(li)(li)(li)中小企業(ye)(ye)從單個具體業(ye)(ye)務(wu)(wu)需(xu)(xu)要出(chu)發，建(jian)立完善包括需(xu)(xu)求評估，任務(wu)(wu)明確，流程優化在內的業(ye)(ye)務(wu)(wu)數(shu)(shu)(shu)據(ju)管理(li)機(ji)制，并由(you)點(dian)及面(mian)，逐步擴展至其他業(ye)(ye)務(wu)(wu)。鼓(gu)(gu)勵(li)(li)(li)企業(ye)(ye)參(can)與(yu)數(shu)(shu)(shu)據(ju)管理(li)培(pei)訓，提(ti)升數(shu)(shu)(shu)據(ju)管理(li)意(yi)識(shi)和業(ye)(ye)務(wu)(wu)人員的數(shu)(shu)(shu)據(ju)管理(li)技能(neng)。支持培(pei)育(yu)第(di)三方數(shu)(shu)(shu)據(ju)管理(li)服務(wu)(wu)企業(ye)(ye)，鼓(gu)(gu)勵(li)(li)(li)開發面(mian)向(xiang)中小企業(ye)(ye)的流程化數(shu)(shu)(shu)據(ju)管理(li)工(gong)具和解(jie)決方案，降(jiang)低中小企業(ye)(ye)數(shu)(shu)(shu)據(ju)管理(li)門檻(jian)。

　　三(san)、壯大工(gong)業大數(shu)據融(rong)合體(ti)系，深挖應用潛(qian)力

　　(一(yi))推動工業大數(shu)據全(quan)面深度(du)應用(yong)

　　深化(hua)數(shu)(shu)(shu)據驅動的全(quan)流(liu)程(cheng)(cheng)應用(yong)(yong)。構建集云端資源庫、先進數(shu)(shu)(shu)字化(hua)工具(ju)、虛(xu)擬仿真環境(jing)等(deng)于(yu)一體的協同研(yan)發(fa)體系，實現(xian)基于(yu)用(yong)(yong)戶數(shu)(shu)(shu)據分析(xi)的產(chan)(chan)(chan)品創新和協作(zuo)研(yan)發(fa)。打(da)通人、機、料、法(fa)、環等(deng)全(quan)過程(cheng)(cheng)數(shu)(shu)(shu)據鏈，提(ti)升基于(yu)大數(shu)(shu)(shu)據分析(xi)的生產(chan)(chan)(chan)線智能(neng)控制(zhi)、生產(chan)(chan)(chan)現(xian)場優化(hua)等(deng)能(neng)力，加速企業(ye)生產(chan)(chan)(chan)制(zhi)造向自決(jue)策、自適應轉變。推動產(chan)(chan)(chan)品研(yan)發(fa)、工業(ye)設(she)計、生產(chan)(chan)(chan)制(zhi)造、經營(ying)管理(li)等(deng)系統數(shu)(shu)(shu)據的貫通共享，實現(xian)研(yan)產(chan)(chan)(chan)供銷、經營(ying)管理(li)與生產(chan)(chan)(chan)控制(zhi)、業(ye)務與財務全(quan)流(liu)程(cheng)(cheng)綜合集成，提(ti)升企業(ye)經營(ying)管理(li)數(shu)(shu)(shu)據應用(yong)(yong)水(shui)平。

　　培育數據(ju)驅動的制(zhi)造(zao)(zao)新(xin)(xin)模(mo)式(shi)。支(zhi)持企(qi)(qi)業利用大(da)數據(ju)技術開(kai)展(zhan)用戶精準畫像，促進用戶數據(ju)與(yu)制(zhi)造(zao)(zao)全流程(cheng)數據(ju)的貫通集成(cheng)，實現面向(xiang)用戶需求的柔性(xing)化(hua)(hua)、定制(zhi)化(hua)(hua)生(sheng)產。引導企(qi)(qi)業開(kai)放數據(ju)資源和工(gong)具(ju)，擴大(da)跨(kua)產業鏈(lian)、跨(kua)平臺數據(ju)流通和協(xie)作范圍，發展(zhan)協(xie)同設計、網絡化(hua)(hua)制(zhi)造(zao)(zao)、敏捷供應(ying)鏈(lian)、共享(xiang)制(zhi)造(zao)(zao)等(deng)(deng)新(xin)(xin)模(mo)式(shi)，促進產業鏈(lian)上(shang)下游協(xie)同。推動企(qi)(qi)業制(zhi)造(zao)(zao)數據(ju)開(kai)放、協(xie)同與(yu)共享(xiang)，強化(hua)(hua)大(da)數據(ju)復用創新(xin)(xin)，大(da)力發展(zhan)服(fu)務型制(zhi)造(zao)(zao)，拓展(zhan)產品全生(sheng)命周期服(fu)務、制(zhi)造(zao)(zao)能力交易、遠程(cheng)運維(wei)、融資租賃(lin)等(deng)(deng)新(xin)(xin)型服(fu)務。

　　(二)強化工(gong)業大數據應用供給能力

　　提(ti)升工(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)互(hu)(hu)聯(lian)(lian)網平(ping)臺(tai)(tai)的數據(ju)(ju)應(ying)用(yong)(yong)支撐作(zuo)用(yong)(yong)。引導工(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)互(hu)(hu)聯(lian)(lian)網平(ping)臺(tai)(tai)強化(hua)數據(ju)(ju)能力，面(mian)向中(zhong)小企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)開放服務資(zi)源，推(tui)(tui)動中(zhong)小企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)逐步(bu)將(jiang)業(ye)(ye)(ye)(ye)務系統向平(ping)臺(tai)(tai)遷移和(he)部署(shu)，提(ti)升中(zhong)小企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)數據(ju)(ju)應(ying)用(yong)(yong)能力。持(chi)推(tui)(tui)進分布式處理(li)架構、時序數據(ju)(ju)庫(ku)等工(gong)具在平(ping)臺(tai)(tai)的部署(shu)和(he)應(ying)用(yong)(yong)，構建并(bing)豐富工(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)互(hu)(hu)聯(lian)(lian)網平(ping)臺(tai)(tai)算法(fa)庫(ku)，提(ti)升工(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)互(hu)(hu)聯(lian)(lian)網平(ping)臺(tai)(tai)數據(ju)(ju)質(zhi)量、數據(ju)(ju)管理(li)和(he)分析處理(li)能力。加(jia)快(kuai)推(tui)(tui)動工(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)知(zhi)識、技術、經(jing)驗(yan)等軟件化(hua)，不斷集成和(he)優化(hua)工(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)互(hu)(hu)聯(lian)(lian)網平(ping)臺(tai)(tai)微服務組件，快(kuai)速培育發(fa)展一批(pi)面(mian)向不同工(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)場景的工(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)APP，為工(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)大數據(ju)(ju)應(ying)用(yong)(yong)提(ti)供高(gao)效引擎。

　　培育(yu)(yu)工(gong)(gong)(gong)(gong)業大數(shu)據解決(jue)(jue)方案(an)供(gong)應商。面向能源化工(gong)(gong)(gong)(gong)、航空航天、建筑鋼(gang)鐵、家(jia)電(dian)、紡織(zhi)服(fu)裝(zhuang)、食品追(zhui)溯(su)等新一(yi)代信息技術與制造業融合(he)發(fa)(fa)展的(de)重點產業和領域，發(fa)(fa)揮政策導向作用，支(zhi)持(chi)培育(yu)(yu)一(yi)批市場份(fen)額大、服(fu)務能力(li)強、專(zhuan)業化和集(ji)成化水平高(gao)的(de)工(gong)(gong)(gong)(gong)業大數(shu)據解決(jue)(jue)方案(an)供(gong)應商。構建完善工(gong)(gong)(gong)(gong)業大數(shu)據解決(jue)(jue)方案(an)服(fu)務商評價體系(xi)，支(zhi)持(chi)專(zhuan)業機構開展工(gong)(gong)(gong)(gong)業大數(shu)據解決(jue)(jue)方案(an)質量診(zhen)斷(duan)與測試評估，定期發(fa)(fa)布大數(shu)據技術解決(jue)(jue)方案(an)供(gong)應商名錄和關鍵產品清單。

　　專欄3工業大(da)數據應用工程

　　組織開(kai)展工業大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)重(zhong)點(dian)行業應(ying)用(yong)(yong)試(shi)點(dian)示(shi)范(fan)。支(zhi)持能(neng)源、航空(kong)航天(tian)、建(jian)筑、鋼鐵、化工、工程(cheng)機械、消費電(dian)子、家電(dian)、紡織服裝、食品追溯等重(zhong)點(dian)行業企(qi)業探(tan)索各具特(te)色的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)應(ying)用(yong)(yong)模(mo)式(shi)。結(jie)合重(zhong)點(dian)行業應(ying)用(yong)(yong)示(shi)范(fan)，梳(shu)理遴選重(zhong)點(dian)企(qi)業數(shu)(shu)據(ju)(ju)應(ying)用(yong)(yong)標桿，面向地(di)方和行業企(qi)業加大(da)對接和推廣(guang)力度(du)，復制推廣(guang)典型應(ying)用(yong)(yong)。分(fen)行業梳(shu)理工業大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)應(ying)用(yong)(yong)路(lu)徑、方法(fa)模(mo)式(shi)和發展重(zhong)點(dian)，編制工業大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)應(ying)用(yong)(yong)指南(nan)，引(yin)導企(qi)業工業大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)應(ying)用(yong)(yong)方向。

　　提升(sheng)工(gong)業(ye)大(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)應(ying)用(yong)(yong)(yong)公(gong)(gong)共服(fu)務能力(li)。搭建(jian)工(gong)業(ye)大(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)應(ying)用(yong)(yong)(yong)公(gong)(gong)共服(fu)務平(ping)(ping)臺，深(shen)入開(kai)(kai)展(zhan)工(gong)業(ye)大(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)創(chuang)新(xin)競賽，建(jian)立企業(ye)真(zhen)實數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)開(kai)(kai)放、優秀解決方案征集、計算分析工(gong)具(ju)共享、創(chuang)新(xin)成(cheng)果(guo)即(ji)時線(xian)上(shang)(shang)推(tui)(tui)廣的創(chuang)新(xin)機制(zhi)，助(zhu)力(li)工(gong)業(ye)大(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)應(ying)用(yong)(yong)(yong)創(chuang)新(xin)和專業(ye)人(ren)才挖(wa)掘(jue)。依托公(gong)(gong)共服(fu)務平(ping)(ping)臺，加(jia)大(da)(da)(da)工(gong)業(ye)大(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)應(ying)用(yong)(yong)(yong)宣傳推(tui)(tui)廣力(li)度，線(xian)上(shang)(shang)線(xian)下(xia)同(tong)步開(kai)(kai)展(zhan)工(gong)業(ye)大(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)應(ying)用(yong)(yong)(yong)實訓，加(jia)快打造工(gong)業(ye)大(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)應(ying)用(yong)(yong)(yong)生(sheng)態。

　　開(kai)展工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)應用(yong)能力評估。加快(kuai)研究制(zhi)定科學有(you)效的工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)應用(yong)水平(ping)評估標準，建立評估指標體系，對全國、各地(di)及企業(ye)(ye)(ye)工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)應用(yong)現狀、應用(yong)水平(ping)進行監(jian)測、分析(xi)和(he)評估，編制(zhi)發布工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)應用(yong)水平(ping)指數(shu)(shu)。引導地(di)方(fang)、企業(ye)(ye)(ye)參考評價指標體系和(he)評估結果，不(bu)斷提升工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)應用(yong)水平(ping)。

　　四(si)、做強大數據產業體系，激發工(gong)業創新活力

　　(一)提升工業(ye)大數據(ju)技術能力(li)

　　突破(po)工(gong)業大數(shu)據(ju)關(guan)鍵(jian)共(gong)(gong)性技(ji)(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)。全面梳理工(gong)業大數(shu)據(ju)關(guan)鍵(jian)共(gong)(gong)性技(ji)(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)短板，形成(cheng)攻關(guan)清(qing)單，研究(jiu)制(zhi)定(ding)工(gong)業大數(shu)據(ju)技(ji)(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)發(fa)(fa)展路線圖(tu)，明確關(guan)鍵(jian)共(gong)(gong)性技(ji)(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)的(de)發(fa)(fa)展方向、目(mu)標和(he)路徑。依托國家重(zhong)點研發(fa)(fa)計劃大數(shu)據(ju)重(zhong)點專項等科技(ji)(ji)(ji)(ji)計劃，加快工(gong)業多(duo)樣(yang)性數(shu)據(ju)采(cai)集技(ji)(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)、多(duo)模態(tai)數(shu)據(ju)管理技(ji)(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)、強(qiang)關(guan)聯數(shu)據(ju)集成(cheng)技(ji)(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)、數(shu)據(ju)建模分析技(ji)(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)及數(shu)據(ju)安全技(ji)(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)等關(guan)鍵(jian)共(gong)(gong)性技(ji)(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)的(de)研發(fa)(fa)和(he)測試(shi)驗證工(gong)作，推動邊緣(yuan)計算、人工(gong)智能等前沿(yan)技(ji)(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)的(de)部署和(he)融合(he)。

　　構(gou)建(jian)工業(ye)(ye)大數(shu)(shu)據技術(shu)(shu)創(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)生態。支持(chi)企業(ye)(ye)、高校(xiao)、科(ke)研院所、產(chan)業(ye)(ye)聯(lian)盟合作，聯(lian)合創(chuang)(chuang)(chuang)建(jian)一批工業(ye)(ye)大數(shu)(shu)據創(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)中心(xin)和(he)(he)重(zhong)點(dian)行(xing)業(ye)(ye)大數(shu)(shu)據應(ying)(ying)用中心(xin)，圍繞重(zhong)大共性需(xu)求(qiu)和(he)(he)重(zhong)點(dian)行(xing)業(ye)(ye)需(xu)要開(kai)(kai)展協同(tong)創(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)，推動(dong)工業(ye)(ye)大數(shu)(shu)據科(ke)研資源(yuan)共享、共創(chuang)(chuang)(chuang)和(he)(he)技術(shu)(shu)成(cheng)果轉化。依托大數(shu)(shu)據技術(shu)(shu)開(kai)(kai)源(yuan)社區，面向工業(ye)(ye)應(ying)(ying)用場景和(he)(he)工業(ye)(ye)大數(shu)(shu)據技術(shu)(shu)創(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)需(xu)求(qiu)，培育更多(duo)開(kai)(kai)源(yuan)項(xiang)目。

　　(二)增強大數據產業支撐(cheng)能力

　　打造健全(quan)的大(da)數(shu)據(ju)(ju)產品體(ti)(ti)系。圍繞工(gong)業(ye)大(da)數(shu)據(ju)(ju)采(cai)集(ji)、整理(li)、分析(xi)、應用等(deng)環節，推動工(gong)業(ye)大(da)數(shu)據(ju)(ju)存儲與(yu)管理(li)工(gong)具、分析(xi)與(yu)挖掘工(gong)具、數(shu)據(ju)(ju)可視化工(gong)具等(deng)軟件(jian)產品開發(fa)，支持(chi)傳感器、服務(wu)器、存儲設(she)備、網關設(she)備等(deng)工(gong)業(ye)級(ji)硬(ying)件(jian)產品發(fa)展，形成健全(quan)的大(da)數(shu)據(ju)(ju)基(ji)礎性(xing)、通用性(xing)軟硬(ying)件(jian)產品體(ti)(ti)系。

　　全面提升數(shu)(shu)據(ju)服務(wu)(wu)(wu)水(shui)平。大力支持可靠可信(xin)的(de)工業(ye)(ye)(ye)云服務(wu)(wu)(wu)發展，構建低成本、高彈性(xing)的(de)工業(ye)(ye)(ye)大數(shu)(shu)據(ju)存儲(chu)和處理基礎設(she)(she)施(shi)。聚(ju)焦(jiao)提升工業(ye)(ye)(ye)大數(shu)(shu)據(ju)共享集聚(ju)水(shui)平，培(pei)(pei)育一(yi)(yi)批專(zhuan)業(ye)(ye)(ye)化收集、匯(hui)總、交易工業(ye)(ye)(ye)大數(shu)(shu)據(ju)的(de)第三方數(shu)(shu)據(ju)資源提供商。聚(ju)焦(jiao)生產(chan)流程優化、設(she)(she)備預測(ce)性(xing)維護、質量分析、智(zhi)能排產(chan)、精準(zhun)營銷、信(xin)息安全等應(ying)用場(chang)景，開發特定(ding)領域(yu)的(de)工業(ye)(ye)(ye)大數(shu)(shu)據(ju)分析軟件，培(pei)(pei)育一(yi)(yi)批優秀的(de)數(shu)(shu)據(ju)應(ying)用提供商。聚(ju)焦(jiao)工業(ye)(ye)(ye)大數(shu)(shu)據(ju)標(biao)準(zhun)制定(ding)、測(ce)試評估(gu)、咨詢研究(jiu)等領域(yu)，培(pei)(pei)育一(yi)(yi)批專(zhuan)業(ye)(ye)(ye)化服務(wu)(wu)(wu)機(ji)構。

　　五、完(wan)善工業大數據(ju)治理體(ti)系，強化發展保障(zhang)

　　(一)加快完善工(gong)業大數據治理規則

　　完(wan)善(shan)工(gong)業大(da)數據(ju)(ju)法規(gui)標(biao)(biao)準(zhun)。加強工(gong)業數據(ju)(ju)確(que)權、數據(ju)(ju)流(liu)通、數據(ju)(ju)安(an)全(quan)等(deng)(deng)相關法律法規(gui)立項和研(yan)究，加快完(wan)善(shan)工(gong)業大(da)數據(ju)(ju)規(gui)范(fan)化發展(zhan)的(de)法制環(huan)境。組織開(kai)展(zhan)工(gong)業大(da)數據(ju)(ju)分(fen)類分(fen)級、全(quan)生命周期處理(li)、數據(ju)(ju)管理(li)等(deng)(deng)標(biao)(biao)準(zhun)的(de)研(yan)制工(gong)作，促進國家標(biao)(biao)準(zhun)、行(xing)業標(biao)(biao)準(zhun)和團體(ti)標(biao)(biao)準(zhun)等(deng)(deng)各(ge)類標(biao)(biao)準(zhun)之間(jian)的(de)銜接配套。選擇重點(dian)行(xing)業、領(ling)域、地區開(kai)展(zhan)標(biao)(biao)準(zhun)試驗驗證和試點(dian)示范(fan)，激勵企業融入統一標(biao)(biao)準(zhun)體(ti)系。

　　推動(dong)工(gong)(gong)(gong)業(ye)大(da)數(shu)(shu)據分(fen)類分(fen)級管(guan)理。完善(shan)工(gong)(gong)(gong)業(ye)大(da)數(shu)(shu)據分(fen)類分(fen)級頂層規劃，制定《工(gong)(gong)(gong)業(ye)數(shu)(shu)據分(fen)類分(fen)級指南(nan)》，實現(xian)數(shu)(shu)據的差異化管(guan)理。鼓勵行業(ye)主(zhu)管(guan)部門(men)、行業(ye)組織(zhi)、研究機構廣泛(fan)參與，推動(dong)構建以企業(ye)為(wei)主(zhu)體(ti)的工(gong)(gong)(gong)業(ye)數(shu)(shu)據分(fen)類分(fen)級管(guan)理體(ti)系，為(wei)工(gong)(gong)(gong)業(ye)數(shu)(shu)據的流動(dong)、共享(xiang)和使用奠(dian)定基礎。

　　(二)加強工業大數據安全風險防范

　　構建(jian)工(gong)業(ye)(ye)(ye)大數(shu)據(ju)安(an)(an)全保障體系(xi)(xi)(xi)。明確安(an)(an)全主體責任和防(fang)護要求(qiu)，構建(jian)形成覆蓋工(gong)業(ye)(ye)(ye)大數(shu)據(ju)全產業(ye)(ye)(ye)鏈的(de)安(an)(an)全管理體系(xi)(xi)(xi)。加強工(gong)業(ye)(ye)(ye)大數(shu)據(ju)態勢感(gan)知、測試評估、預警處(chu)置(zhi)等保障能力建(jian)設(she)。指導企(qi)業(ye)(ye)(ye)加大安(an)(an)全投入，建(jian)立企(qi)業(ye)(ye)(ye)自身大數(shu)據(ju)安(an)(an)全風險(xian)防(fang)控體系(xi)(xi)(xi)，確保涉及企(qi)業(ye)(ye)(ye)商業(ye)(ye)(ye)秘密、公共(gong)利益、國家(jia)安(an)(an)全等重要敏(min)感(gan)數(shu)據(ju)的(de)安(an)(an)全。

　　加(jia)強工(gong)業(ye)大(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)安全(quan)技術(shu)(shu)產品(pin)的研發和產業(ye)化。圍(wei)繞工(gong)業(ye)大(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)全(quan)生(sheng)命周(zhou)期的安全(quan)保護要求，加(jia)快數(shu)(shu)據(ju)(ju)安全(quan)監測、加(jia)密傳輸(shu)、訪問控制(zhi)、數(shu)(shu)據(ju)(ju)脫(tuo)敏等安全(quan)技術(shu)(shu)攻關，提升(sheng)防(fang)篡(cuan)改、防(fang)竊取、防(fang)泄漏能力。鼓(gu)勵(li)工(gong)業(ye)企(qi)業(ye)、平臺廠(chang)商等參與工(gong)業(ye)大(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)安全(quan)產品(pin)的工(gong)程(cheng)化應用，促進數(shu)(shu)據(ju)(ju)安全(quan)產品(pin)迭(die)代(dai)優化。加(jia)快培育工(gong)業(ye)大(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)安全(quan)骨干企(qi)業(ye)，支持企(qi)業(ye)開展數(shu)(shu)據(ju)(ju)安全(quan)服務(wu)，營造良好的工(gong)業(ye)大(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)安全(quan)產業(ye)生(sheng)態(tai)。

　　六、保障措施

　　(一)加強完(wan)善組織領(ling)導。設(she)置工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)管(guan)理辦公室(shi)，牽頭對接(jie)協調各(ge)方(fang)資(zi)源，統籌(chou)規劃工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)相關重(zhong)大(da)工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)作(zuo)(zuo)。各(ge)省工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)行業(ye)(ye)管(guan)理部(bu)門應(ying)設(she)立工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)推進工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)作(zuo)(zuo)領(ling)導小組，切(qie)實加強與上級部(bu)門的對接(jie)溝通，推動工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)管(guan)理貫標、融合應(ying)用(yong)和(he)安全發展，系統推進任(ren)務落實。廣泛(fan)吸納行業(ye)(ye)協會(hui)、專業(ye)(ye)智庫、產業(ye)(ye)聯盟等多方(fang)專家代表，成立“工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)專家咨詢(xun)委員會(hui)”，開(kai)展工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)重(zhong)大(da)戰略發展問(wen)題研(yan)究，實施政策(ce)評估(gu)咨詢(xun)，加強工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)創新應(ying)用(yong)宣貫推廣。

　　(二)健全(quan)(quan)統籌推進機(ji)制(zhi)。加(jia)強(qiang)頂(ding)層設計，明確(que)任務分工(gong)(gong)，嚴格制(zhi)定推進路(lu)線圖和時間表(biao)，研究出臺可執行、可分解、可考(kao)評(ping)的工(gong)(gong)作(zuo)實(shi)施方案。加(jia)強(qiang)政(zheng)策創新，結(jie)合(he)各(ge)地工(gong)(gong)業大數據(ju)發展實(shi)際(ji)，發揮(hui)重點工(gong)(gong)程和最佳實(shi)踐的試點示(shi)范作(zuo)用(yong)，激勵創新應用(yong)的落地實(shi)施。加(jia)強(qiang)貫標(biao)引導，夯實(shi)工(gong)(gong)業大數據(ju)管理和應用(yong)的評(ping)估(gu)體系，健全(quan)(quan)發展態(tai)勢的動態(tai)監測(ce)和評(ping)估(gu)機(ji)制(zhi)，引導工(gong)(gong)業大數據(ju)評(ping)估(gu)診(zhen)斷、應用(yong)對標(biao)和動態(tai)調整工(gong)(gong)作(zuo)取得實(shi)效。

　　(三)強化(hua)財稅(shui)金融(rong)支(zhi)持(chi)。持(chi)續發揮(hui)財政資(zi)(zi)金的杠桿效應和(he)引導(dao)性(xing)作(zuo)用，推動(dong)政策性(xing)銀行加大(da)精準信貸扶持(chi)。加強市場化(hua)融(rong)資(zi)(zi)力度，支(zhi)持(chi)符合(he)條件的工(gong)業(ye)大(da)數(shu)(shu)據(ju)企(qi)業(ye)開展股(gu)權(quan)融(rong)資(zi)(zi)，引導(dao)社會風險(xian)投(tou)資(zi)(zi)向工(gong)業(ye)大(da)數(shu)(shu)據(ju)初創企(qi)業(ye)傾斜。加強金融(rong)產(chan)品創新，延(yan)展產(chan)業(ye)鏈金融(rong)服(fu)務范圍，探索開發工(gong)業(ye)大(da)數(shu)(shu)據(ju)相(xiang)關保險(xian)產(chan)品、信貸產(chan)品和(he)服(fu)務。

　　(四)培育融合(he)(he)(he)人(ren)(ren)(ren)才(cai)(cai)隊伍(wu)。構建融合(he)(he)(he)型人(ren)(ren)(ren)才(cai)(cai)培養體系，鼓(gu)勵高校與(yu)工(gong)業(ye)企(qi)業(ye)、信息(xi)技(ji)術(shu)企(qi)業(ye)和(he)互聯網企(qi)業(ye)聯合(he)(he)(he)辦學，培育更(geng)多融合(he)(he)(he)型人(ren)(ren)(ren)才(cai)(cai)和(he)跨(kua)界人(ren)(ren)(ren)才(cai)(cai)。完善人(ren)(ren)(ren)才(cai)(cai)評價和(he)激勵機(ji)制，引導培育既具備大數(shu)據(ju)技(ji)術(shu)、思維和(he)能(neng)力(li)，又熟(shu)悉工(gong)業(ye)發(fa)展模式流程的(de)工(gong)業(ye)大數(shu)據(ju)優秀人(ren)(ren)(ren)才(cai)(cai)。持續提升勞動者數(shu)字技(ji)能(neng)，支持企(qi)業(ye)與(yu)工(gong)會、協(xie)會等廣(guang)泛聯系，加強對工(gong)業(ye)行業(ye)人(ren)(ren)(ren)才(cai)(cai)再培訓，提升員工(gong)數(shu)字素養和(he)工(gong)業(ye)大數(shu)據(ju)技(ji)能(neng)。

　　(五)促進國(guo)際(ji)(ji)交(jiao)流(liu)合(he)(he)作(zuo)(zuo)(zuo)(zuo)。打(da)造(zao)國(guo)際(ji)(ji)合(he)(he)作(zuo)(zuo)(zuo)(zuo)示(shi)范(fan)項(xiang)目，重點圍繞“一帶一路”國(guo)際(ji)(ji)合(he)(he)作(zuo)(zuo)(zuo)(zuo)，推進工業大數據技術(shu)、標準、園(yuan)區、人才培養等(deng)領(ling)域合(he)(he)作(zuo)(zuo)(zuo)(zuo)的試點示(shi)范(fan)，培育支持若干個具有示(shi)范(fan)性、引領(ling)性和標志性的合(he)(he)作(zuo)(zuo)(zuo)(zuo)項(xiang)目。加強國(guo)際(ji)(ji)協調溝通，與(yu)相關國(guo)際(ji)(ji)組織、產業聯盟和科研機(ji)構開(kai)展(zhan)戰略合(he)(he)作(zuo)(zuo)(zuo)(zuo)，推廣相關技術(shu)、產品、標準和服(fu)務，深化國(guo)際(ji)(ji)互利(li)共贏。