2020年，一邊是疫情的全球肆虐，一邊是中美貿易摩擦的持續升級。受到新冠疫情影響，制造業遭受重創，由于供應鏈中斷使(shi)得制(zhi)造業的生產一度停滯。與此同(tong)時(shi)，中美(mei)貿(mao)易摩擦并未停止，美(mei)國(guo)政(zheng)府對中國(guo)半導體、電(dian)子行業的貿(mao)易限制(zhi)，也使(shi)得中國(guo)制(zhi)造企(qi)業備(bei)受壓力。

在(zai)此嚴(yan)峻的外部挑(tiao)戰之下(xia)，中國政(zheng)府出臺了“新基(ji)建”、“雙循環”等政(zheng)策，以應對經(jing)濟下(xia)行壓力，助推制造業復蘇。在(zai)疫情新常態下(xia)，一批新業態、新模式應運而(er)生(sheng)，并從根本上顛覆(fu)傳統(tong)的工作模式、生(sheng)產模式以及(ji)未來商業模式。

12月(yue)14日，IDC發(fa)布(bu)《IDC FutureScape：全球制(zhi)造(zao)業2021年(nian)預(yu)測——中(zhong)國啟示(shi)》，為制(zhi)造(zao)企業的高管(guan)提供了(le)在未來60個月(yue)內制(zhi)造(zao)業IT及其IT所支持(chi)的業務發(fa)展趨勢，報告標識了(le)這些預(yu)測發(fa)生作(zuo)用(yong)的未來時間和受影(ying)響(xiang)的業務領域，以及相對的復(fu)雜(za)性和成本(ben)。每(mei)個預(yu)測包括IT 對業務的影(ying)響(xiang)和對于(yu)制(zhi)造(zao)企業的行動(dong)指南。

10大預測如下：

預測1：AI風險決策

到2026年，50%的中國(guo)2，000強(qiang)企業(ye)將使用人工智能開發基于(yu)風險的操作決策指導和洞察力，相比今天(tian)，這一數值低于(yu)5%。

預測2：資產自動化運營

到2024年，為支持自主運營，企業將增加(jia)60%的投資在數據治(zhi)理、數字工程組織和數字運營技術上。

預測3：跨生態系統的運維中心

到(dao)2026年，50%的中(zhong)國(guo)2000強企業將(jiang)開發產業生態系統數(shu)字化運營中(zhong)心，以監控產能、專業知識、市場和環境狀況(kuang)， 使上市時間(jian)縮短55%。

預測4：供應鏈彈性

到(dao)2021年底，70%的制(zhi)造業(ye)供應鏈將投資能真正實現業(ye)務彈(dan)性所需的技術和(he)業(ye)務流程，以使生產率提升(sheng)10%。

預測5：大規模遠程辦公

到2024年，制造商將(jiang)利用機器視覺和(he)AR/VR將(jiang)場(chang)外的專業知識(shi)擴(kuo)展(zhan)到現場(chang)，實(shi)現能(neng)在任何地方提供(gong)工程和(he)維(wei)護支持，從而使現場(chang)人員減少35%。

預測6：跨應用程序協作

到2023年，20%的制造商(shang)將啟用可(ke)實現多廠商(shang)能(neng)力并簡化(hua)工業4.0技術棧的解(jie)決方案，以整合(he)其(qi)企業應(ying)用程序(xu)。

預測7：風險遷移的生態系統

到2024年，60%的制造商將參與分布(bu)式供應鏈網絡，以(yi)降低(di)其價值(zhi)鏈意外中斷的風險。

預測8：B2C機會

受新冠疫情影響，到2022年，75%的(de)面向消費者(zhe)的(de)制造商(shang)將利用新的(de)直接面向消費者(zhe)的(de)渠道(dao)，提高客戶滿意度和(he)業務彈性，從而(er)增加15%的(de)利潤。

預測9：車間數字孿生

到(dao)2024年(nian)，30%制(zhi)造商將借助實時傳感數據來增強其車(che)間(jian)數字(zi)孿(luan)生(sheng)，從(cong)而使得車(che)間(jian)和存(cun)儲區域的(de)物流瓶(ping)頸減少80%。

預測10：嵌入式質量管理

到2025年，75%的制造商將(jiang)在整個價值鏈(lian)中嵌入質量管理，包括(kuo)供應鏈(lian)和現場服務，從而使得整體質量成本減少30%。

毋庸置疑的是，大量的技術創新將融入制造業(ye)，創造出更(geng)多新應用(yong)場(chang)景和(he)解決方案的同時，也將進(jin)一步(bu)提(ti)升管(guan)理和(he)運維的效率，成為制造業(ye)發展的新動能。