11月21日，中國5G+工業互聯網成果發布會在武漢召開。國家工業信息安全發展研究中心黨委副書記呂堅在會上發布了《2020人工智能與制造業融合發(fa)展(zhan)白皮(pi)書》（以下簡稱“《白皮(pi)書》”）。

《白皮書》顯示，人工(gong)智能與制造業融合(he)應用(yong)已具(ju)備(bei)一定的基礎。從融合(he)路徑來看，人工(gong)智能與制造業融合(he)主要包括研(yan)發(fa)設計、生產制造、管理活動(dong)三大(da)方向，涵(han)蓋研(yan)發(fa)設計、計劃排程、生產過(guo)程、質(zhi)量檢測(ce)、園區(qu)物流、設備(bei)健康管理、營(ying)銷服務、供應鏈管理八大(da)領域(yu)。

《白皮(pi)書(shu)》同(tong)時提出，現階(jie)段“人工(gong)智能+制造”也面臨諸多挑(tiao)戰。

一(yi)是人(ren)工(gong)(gong)智能的(de)價(jia)值難以(yi)被準確(que)衡量(liang)。部分細分行(xing)業人(ren)工(gong)(gong)智能應用(yong)路徑尚(shang)不明晰，應用(yong)風險、收(shou)益和成本難以(yi)準確(que)核算。

二是(shi)部分(fen)領域數據資產管理能(neng)力有待提升。制造(zao)業各(ge)場景數據量(liang)巨大(da)，各(ge)設備數據協議標準尚未統一(yi)，數據互聯互通存在困難。

三是工業深(shen)水區的(de)解決(jue)方案仍待(dai)(dai)探索。目(mu)前(qian)人工智能應用(yong)多(duo)集中在質量檢測等少(shao)數熱門(men)場(chang)景，更(geng)多(duo)應用(yong)場(chang)景還有待(dai)(dai)挖掘。

四是復合型人(ren)才缺口較大。同時掌握人(ren)工(gong)智能技術和制造(zao)業細分行業的(de)生產特點(dian)、流程、工(gong)藝(yi)的(de)復合型人(ren)才極其匱乏，企業人(ren)力成(cheng)本(ben)較高(gao)。